91

Hyppää pääsisältöön

Tarkenna hakuasi

Ensimmäisten Savilahti-palkintojen saajat Mervi Fagerström, Tuomas Korpi, Miika Vainikka ja Eemeli Muurainen.

Savilahti-palkintojen saajat ryhmäkuvassa: Mervi Fagerström, Tuomas Korpi, Miika Vainikka ja Eemeli Muurainen.

Ensimmäiset Savilahti-palkinnot jaettiin Itä-Suomen yliopiston ja Savonian opinnäytetöille

Palkittujen opinnäytteiden aiheet laajenevat ydinvoimaloiden suojauksesta neuroverkkoihin ja unen tutkimisesta tekoälyyn.

Professori Leo Kärkkäinen, Savilahti-palkittu Eemeli Muurainen ja professori Jari Kaipio yhteiskuvassa.

Eemeli Muurainen

Opinnäytetyö: Neuroverkkojen hyödyntäminen Monte Carlo -simulaatioissa kvantitatiivisessa fotoakustisessa tomografiassa

Eemeli Muuraisen diplomityössä ”Neuroverkkojen hyödyntäminen Monte Carlo -simulaatioissa kvantitatiivisessa fotoakustisessa tomografiassa” tarkasteltiin neuroverkkojen hyödyntämistä kvantitatiivisessa fotoakustisessa tomografiassa. Työssä lähestyttiin kvantitatiivisen fotoakustisen käänteisongelmaa Bayesilaisessa lähestymistavassa ja muodostettiin neuroverkkomalli, jonka avulla korjattiin valon mallinnuksessa syntyviä virheitä. Neuroverkkomallia hyödynnettiin kvantitiivisen fotoakustisen tomografian käänteisongelman laskennallisen kuorman keventämiseen ja menetelmää testattiin numeerisilla simulaatioilla.

Diplomityö on tehty haastavasta aiheesta ja sen tieteellinen uutuusarvo on merkittävä. Työn toteuttaminen vaati laajaa laskennallisen tekniikan menetelmiin perehtymistä ja menetelmien toteuttamista. Muurainen perehtyi aiheeseen, osallistui työn suunnitteluun ja toteutti kaikki työn osa-alueet hyvin itsenäisesti ja erinomaisella tasolla.

Kuvateksti: Professori Leo Kärkkäinen, Eemeli Muurainen ja professori Jari Kaipio yhteiskuvassa.

Yhteiskuvassa professori Jari Kaipio, Savilahti-palkittu Miika Vainikka ja professori Leo Kärkkäinen.

Miika Vainikka

Opinnäytetyö: Keinotekoisten neuroverkkojen epävarmuuden kvantifiointi ja analysointi automaattisessa univaiheistuksessa

Miika Vainikan diplomityö ”Keinotekoisten neuroverkkojen epävarmuuden kvantifiointi ja analysointi automaattisessa univaiheistuksessa” on kattava, kieliasultaan selkeä ja erinomaisesti toteutettu. Heti työn alusta Miika osoitti kiinnostusta diplomityön suuntaamiseen ja oma-aloitteisesti fokusoi työn aihealueen. Työn suunnittelu tapahtui otsikkotasoisen idean jälkeen vuorovaikutuksessa Miikan kanssa, ja hän toi ja toteutti aktiivisesti omia näkemyksiä ja ideoitaan. Työssä käsiteltiin kiitettävästi tulosten luotettavuutta ja tieteellistä arvoa, sekä pohdittiin kliinistä hyödyntämistä tieteellisen artikkelin tasolla. Miika valitsi itsenäisesti työssä kehitettävät menetelmät kirjallisuuden perusteella, sekä kehitti uuden, luottamusväleihin pohjautuvan epävarmuusarviomenetelmän perustuen työn tekemisen aikana hänen kerryttämään substanssiosaamiseen ja matemaattisiin taitoihin.

Työllä on selkeä tutkimuksellinen ja kliininen käyttöarvo. Tutkimustulokset ohjaavat univaiheistuksen tekoälytutkimusta enemmän todennäköisyysperusteisen mallinnuksen suuntaan, jolla voi olla merkittävä vaikutus nykyiseen ymmärrykseemme unen vaiheiden esiintyvyyden päällekkäisyydestä. Lisäksi kehitetyt menetelmät pyrkivät poistamaan niin kutsuttua black box-ilmiötä, jolloin kliinisessä käytössä nämä menetelmät voisivat tukea päätöksentekoa ja hoitoonohjausta lyhentäen samalla merkittävästi unirekisteröintien analysoimiseen käytettävää asiantuntijaresurssia.

Kuvateksti: Yhteiskuvassa professori Jari Kaipio, Savilahti-palkittu Miika Vainikka ja professori Leo Kärkkäinen.